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source · 2026-04-15

Pix2Video：利用图像扩散进行视频编辑

#near-cvpr-2025#video-editing#image-editing#video-generation#primary-source

Pix2Video（ICCV 2023）：利用图像扩散进行视频编辑

会议：ICCV 2023
发表日期：2023/03/22
资料加入日期：2026-04-14

一句话结论

这篇工作把 image diffusion 更直接地迁移到视频编辑，补上了图像编辑能力迁入视频侧的一条早期关键路线。

问题定义

它要解决的是视频编辑是否可以直接复用成熟图像扩散能力的问题。对当前知识库来说，它能很好连接 image-editing 和 video-editing 两条主线。

方法概述

Pix2Video 通过 image diffusion 支撑 video editing，把图像扩散中的编辑能力迁移到视频序列上，强调跨帧条件下的可控修改。

关键发现

  • 它说明早期很多视频编辑工作本质上是在复用图像扩散编辑能力。
  • 它和 Tune-A-Video、Video-P2P 一起构成图像模型迁移到视频任务的重要前史。
  • 它也让 image-editing 与 video-editing 之间的方法流动变得更清楚。

局限或疑问

  • 直接迁移图像能力通常会遇到跨帧一致性瓶颈。
  • 它更像迁移验证节点，而不是后期成熟系统。
  • 它提供前史锚点，但不代表最终最佳路线。

原始链接

  • https://arxiv.org/abs/2303.12688
  • https://arxiv.org/pdf/2303.12688

相关页面

备注

Pix2Video 在这套库里的作用，是把图像扩散能力迁入视频编辑的路线补成明确节点。

Metadata

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